Entrepreneurship Development Lab.

This study applies the Mixed Gamble framework to examine the impact of operational land ownership on generational involvement, financial performance, and asset management strategies within Korean family SMEs. By analyzing the interplay between economic returns and socioemotional wealth (SEW), this study provides insights into the strategic decision-making processes in family businesses. Employing theoretical sampling, five family firms were selected from an initial sample of 108 SMEs affiliated with a financial institution specializing in SME support. The selection criteria included operational land ownership, financing structures, and generational composition. Semi-structured interviews were conducted with key informants, including founders and next-generation managers, identified through purposive sampling. The findings indicate that integrating SEW considerations into operational land ownership fosters stakeholder trust, enhances brand image, and creates economic opportunities, thereby promoting corporate sustainability and social legitimacy. Family firms also showed a preference for internal financial stability over external funding. Relationship banking emerged as an important facilitator, providing tangible economic benefits such as reduced financing costs and optimized rental expenses, thus supporting long-term financial performance. Furthermore, the research underscores that operational land ownership extends beyond purely economic motives. It serves as a foundational asset embedding family values and vision, ensuring intergenerational continuity and reinforcing entrepreneurial identity. As both a financial asset and a socioemotional anchor, operational land strategically facilitates community engagement, supports sustainable financial outcomes, and preserves family legacies. This dual role highlights operational land ownership as an effective means for family firms to balance economic goals with cultural and societal commitments, ultimately fostering lasting community connections and organizational resilience.

본 연구는 가족기업의 업무용 토지 소유가 세대참여, 재무성과, 그리고 기업의 자산 소유 목적에 미치는 영향을 규명하기 위해 mixed gamble 전략을 적용하였다. 이 개념은 가족기업이 경제적 이익과 사회·정서적 자산(Socioemotional Wealth, SEW) 사이에서 균형을 맞추는 의사결정 방식으로, 가족기업의 전략적 행위와 성과를 폭넓게 이해하는 데 효과적이다. 분석을 위해, 중소기업을 지원하는 금융기관 내 업무용 토지 보유 여부, 금융비용과 세대 간 구조 파악이 가능한108개의 가족기업 중, ‘이론적 샘플링’ 기법을 적용하여 5개 기업을 선별하였다. 비확률적 표집 방식을 통해 창업자와 차세대 경영자를 주요 인터뷰 대상으로 선정한 뒤 반구조화(semi-structured) 방식으로 인터뷰를 진행하였다. 인터뷰 결과, 첫째, 가족기업의 업무용 토지 소유는 지역사회의 공간적 기반과 SEW의 결합을 촉진하여 기업과 지역 간 신뢰 구축, 브랜드 이미지 형성 및 경제적 기회 창출 등의 효과를 가져왔다. 이를 통해, 업무용 토지 소유는 가족기업의 지속 가능성과사회적 책임 이행을 촉진하는 중요한 요소로 확인되었다. 둘째, 자금조달 방식과 SEW의 상호작용 측면에서 가족기업들은 외부 자금 의존도를 최소화하고 장기적 재무 안정성을 확보하려는 경향을 보였다. 또한, 금융기관과의 관계금융을 활용하여 이자 비용 절감과 임대료 감면의 실질적인 혜택을 통해, 더욱 안정적인 재정 구조를 구축할 수 있었다. 마지막으로, 업무용 토지의 장기 보유는 단순한 이익 추구를 넘어, 가족기업의 비전과 가치를 구현하는 중요한 수단으로 작용했다. 이는 가족경영 철학을 후속 세대에 전달하고, 기업 정체성을 유지·강화하는 핵심 매개체 역할을 하였다. 즉, 가족기업의 업무용 토지 소유는 단순한 물리적 자산의 취득이 아니라, 지역사회와의 관계 강화, 장기적 재무성과 확보, 가족 정체성 계승을 종합적으로 지원하는 전략적 선택으로 입증되었다. 본 연구를 통해 업무용 토지 소유를 고려하는 국내 가족기업에게 재정적 이익뿐만 아니라, 동양 문화권 내에서 사회·정서적 자산으로서 토지 소유가 갖는 의미를 강조할 수 있다. 또한, 장기적 관점에서 가족기업의 토지 소유는 지역사회 기여와 기업 정체성 확립이라는 두 가지 목표를 동시에 달성할 수 있는 효과적인 선행 요인이 될 수 있음을 시사한다.

This study uses text network analysis to examine humanities–technology convergence support programs over the past 20 years in five countries—South Korea, the United States, Japan, Taiwan, and China. Based on the findings, the study derives common strategies and national characteristics to propose directions for the development of convergence research in Korea. Existing research has not sufficiently compared convergence activities across nations, nor has it employed analytical approaches beyond the Triple Helix model—which primarily focuses on the roles of universities, industries, and governments. In response, this study introduces a new concept of innovation through three interconnected pathways: university–technology, industry–market, and government–humanities. By analyzing these five countries that have actively conducted convergence research and provided funding, we examine how their efforts have influenced both convergence studies and government support. The results indicate that humanities–technology convergence drives social change and innovation, offering useful implications for developing convergence-friendly environments, securing funding, enhancing collaboration, and promoting multidisciplinary research to advance technology and solve complex problems. However, this study has certain limitations: it lacks a thorough empirical evaluation of policy effects and highlights the need for better convergence performance indicators, necessitating further in-depth research. As multidisciplinary research in this area continues to grow, we anticipate an expansion of research topics focusing on industrialization and market trends, alongside increased government funding. These efforts will ultimately enhance national added value and spur economic growth.

본 연구는 텍스트 네트워크 분석을 활용하여, 최근 20년간 인문학과 기술 융합을 적극적으로 추진해온 5개국(한국, 미국, 일본, 대만, 중국)의 인문학-기술 융합지원 사업을 비교·분석하였다. 이를 통해국가별 추진 전략과 특성을 도출하고, 우리나라 융합연구 발전에 필요한 방향성을 제시하였다. 기존연구에서는 두 가지 측면에서 한계가 드러난다. 먼저, 융합연구 관점에서 단일 국가 차원에서만인문학·기술 융합의 특성과 효과가 분석되어, 국가 간 비교 연구가 많지 않았다. 둘째, 산업화 측면에서는 트리플 헬릭스 모델(Triple Helix Model)을 적용한 연구가 주를 이루었는데, 대학·산업·정부라는핵심 주체의 역할에만 초점을 맞춤으로써 인문학과 기술 융합을 포함하는 다양한 분석방법의 적용이부족하였다. 본 연구는 이러한 한계를 극복하기 위해, 융합연구 및 정부 재정지원이 활발한 5개국의추진 사업들을 국제적으로 비교·분석하였다. 또한, 트리플 헬릭스 모형 속 핵심 주체의 고유 역할을재조명하고, 대학-기술, 산업-시장, 정부-인문학 등 세 가지 경로를 통한 혁신 창출이라는 새로운개념을 제시하였다. 이 경로들이 유기적으로 연결될 때, 융합 학문의 발전과 정부 지원사업의 구체적변화가 어떻게 일어나는지 살펴보았다. 그 결과, 인문학-기술 융합은 단순히 학문적 진화를 넘어사회 변화와 혁신을 이끄는 주요 동력임이 드러났다. 이는 인문학과 기술 융합 환경의 구축 및정부 재정확보, 정부-기업-대학 간 협력환경 조성, 기술진보와 사회문제 해결을 위한 다학제적 연구분야의 발전을 촉진한다는 함의를 제공한다. 동시에, 각국의 정책 효과를 실증적으로 검증하고, 융합성과를 측정할 평가 지표를 개발할 필요성도 확인하였다. 인문학과 기술 융합의 다학제 연구는 이러한 요구에 따라 현재 활발히 진행 중이다. 따라서, 국가적 부가가치 창출과 경제성장 견인차로서인문학·기술 융합이 중추적인 역할을 하기 위해서는 산업화·시장 중심의 다양한 연구주제 발굴과정부 지원의 확대가 더욱 요구된다.

지난 2004년부터 약 20년간 한국의 교육부가 수행한 산학협력중심대학, 1~3단계 산학(연)협력선도대학육성사업 등을 시행에 대한 분석적 평가가 주로 주로 지원대학과 비지원대학의 성과 차이를 다루어졌다. 대학의 규모, 역사, 지역 등 구조적 차이가 만들어 내는 결과 등이 반영되어순수한 재정지원 사업의 효과를 파악하는 데 어려움이 있었다. 이에 본 연구는 교육부의 2단계산학협력선도대학육성사업에 선정된 55개 대학을 대상으로 DEA(Data Envelopment Analysis) 모형을 활용하여 상대적 효율성을 분석하였다. 분석 결과, 효율성 차원에서는 비수도권 대학의효율성이 상대적으로 높게 나타났으며, 효율성이 높은 대학은 교원업적평가에 산학협력 실적 반영률이 높고, 산학협력 중점교원 및 정규직원 수가 많은 것으로 확인되었다. 또한, 교원업적평가반영률은 현장실습, 캡스톤디자인, 기술이전 성과와 유의미한 상관관계를 보여 교원의 산학협력참여를 유도하는 것이 중요함을 시사한다. 산학협력단 정규직원 수는 공동장비 활용 및 기술이전 성과와의 연관성이 확인되어, 정규직원의 전문성이 산학협력 성과 향상에 기여하는 것으로나타났다. Slack의 측면에서는 일부 대학에서는 산학협력 중점교원 수나 정규직원 수가 과도한것으로 나타났지만, 대체로 투입 자원의 과다 활용보다는 산출 성과의 부족이 문제점으로 지적되었다. 특히, 현장실습 이수학생 비율, 캡스톤디자인 이수학생 비율, 공동활용연구장비 활용률을 높이는 것이 시급한 것으로 판단되었다. 본 연구 결과는 대학의 산학협력 성과 향상을 위해교원의 산학협력 참여를 유도하고, 산학협력단의 역량을 강화하며, 현장 중심의 교육 프로그램을 확대해야 함을 시사한다. 이를 통해 대학은 지역 산업과의 협력을 강화하고, 지역발전에 기여할 수 있을 것이다.

This study analyzes the efficiency of 55 universities involved in the LINC Project using the Data Envelopment Analysis (DEA) model. The input variables include faculty performance evaluation, faculty focus on university-industry cooperation, and the number of employees in cooperation units. Output variables are student internship completion, Capstone design class completion, shared research equipment utilization, and joint research/technology transfer per faculty member. Results show non-metropolitan universities tend to be more efficient, with higher faculty involvement in university-industry cooperation linked to better performance. Efficient universities also have a higher number of staff in cooperation units, improving shared equipment use and technology transfer. The study emphasizes the importance of faculty participation and staffing in cooperation units. Slack analysis reveals that the main issue is low output performance, not overuse of input resources. It recommends increasing student internship and Capstone participation and equipment utilization. Strengthening faculty involvement, cooperation unit capacity, and field-based education are key to improving university-industry cooperation. These efforts can enhance regional industry collaboration and contribute to regional development.

Key Word : LINC+, government-funded project, relative efficiency, DEA model, performance of government-funded projects